Koreliacija

Tema	Sociologija
Tipas	Referatas
Aprašymas	socialinių reiškinių tyrimai. Koreliacinis ryšys. Koreliacijos sąvoka. Pirsono (Pearson) koreliacijos koeficientas. Koreliacijos stiprumo interpretacija. Spirmeno rangų koreliacijos koeficientas. Kendalio rangų koreliacijos koeficientas. Koreliacinis ryšys analizuojamas keturiais etapais.
Patalpinta	2007-05-04
Parsisiuntė	2245
	Parsisiųsti19 KB

Išsamus aprašymas

Vienas iš statistinių tyrimų, paremtų skaitlingu duomenų apdorojimu,tikslų yra padėti surasti ryšį tarp dviejų požymių- pasekmės, rezultato arba priklausomojo kintamojo ir
veiksnio, priežasties, faktoriaus arba nepriklausomojo kintamojo.Pirmasis požymis atitinka funkcijas, o antrasis- argumento sąvokas matematikoje.Kadangi racionalios veiklos pagrindas yra numatyti įvykių eigą, o tai grindžiama reiškinių ir procesų ryšių žinojimu,todėl svarbu mokėti tuos ryšius aprašyti.
Socialinių reiškinių mes negalime vertint objektyviai,nes socialinė tikrovė, priklauso, nuo mūsų pačių, žmonių ir ji nuolat kinta, todėl ir socialiniuose reiškiniuose kur kas sudėtingiau susieti du požymius, negu nustatyti funkcinę priklausomybę matematikoje.
Pateiksiu pavyzdį: skritulio plotas yra jo spindulio funkcija. Kitaip sakant, plotas visuomet yra vienareikšmiškai apibrėžtas. Arba tikimybių teorijoje,nustatant ryšį tarp metamos monetos ir galimos pasekmės (monetos atsivertimo herbu arba skaičium),
atsakymas gana aiškus.

Tuo tarpu socialiniuose tyrimuose veiksnių gali būti daug. Pavyzdžiui, akivaizdu, kad yra ryšys tarp gyventojų pajamų ir kokio nors maisto produkto perkamumo.Tačiau ,be gyventojų pajamų (arba turimų lėšų), to produkto vartojimą lemia ir kiti ne mažiau svarbūs požymiai (poreikis, sezoniškumas, kokybė ir panašiai). Neįvertinamųjų veiksnių buvimas sąlygoja tam tikrą pasekmės neapibrėžtumą, todėl žinant tik vieną veiksnį galima apibrėžti tik vidutinę pasekmės skaitinę reikšmę.
Štai toks ryšys,kai vieną veiksnio požymio skaitinę vertę atitinka keletas pasėkmės skaitinių verčių, iš kurių galima nustatyti vidutinę , vadinamas koreliaciniu. Pati koreliacijos sąvoka reiškia savitarpio santykiavimą , tarpusavio priklausomybę. Koreliacijos sąvoka apima dviejų arr daugiau kaip dviejų statistinių eilučių priklausomybę, kuri gali būti nagrinėjama vienu ar kitu metodu. Pavyzdžiui, stebint gimimų-mirimų, eksporto-importo, biudžeto pajamų-išlaidų ir kt. Statistikos duomenų eilutes priklausomybės ryšiai matomi tiesiogiai: didėja gimimų-daugėja ir mirčių, mažėja eksportas-mažėja ir importas, t.t.Yra socialinių reiškinių priklausomybė ar jos nėra dažniausiai nustatoma statistikos skaičiais, nubrėžtomis kreivėmis, t.y. grafiškai.Kai nagrinėjamų dydžių priklausomybė yra akivaizdi-grafinio vaizdavimo pirmu tyrimo etapu visai pakanka,todėl grafikais galima konstatuoti koreliacinį ryšį ar kad jo nėra.Dažnai svarbiau žinoti priklausomybės stiprumo laipsnį .Šį dydį jau reikia apskaičiuoti.Tam tiksli pasiekti naudojami įvairūs koreliacijos ir kiti priklausomybę matuojantys dydžiai.
Statistinis koreliacinio ryšio tyrimas paprastai remiasi stebėjimų duomenimis apie tiriamų požymių verčių pasirodymą. Tačiau kartu ne visada liudija, kad vienas požymis yra priežastis , o kitas, -pasekmė, nes tai gali būti kitų veiksnių išvada. taip pat koreliacinis ryšys tarp požymių kartais rodo ne šių požymių tarpusavio ryšį, o jų priklausomumą nuo kažkokio trečio požymio ar kelių požymių,kurie tyrime nenagrinėjami.Koreliaciniai ryšiai neparodo, kuris požymis yra priežastis, o kuris pasekmė, atvirkščiai jie liudija, kad vieno požymio kitimas sukelia kito požymio kitimą, tačiau nerodo,ar kitimo,ar kitimo priežastis yra viename iš požymių, ar yra už tyrimo ribų. Kartais galima stebėti ar kontroliuoti kurio nors požymio kitimą ir sekti, kaip jo kitimas veikia kitus požymius. Toks požymis vadimas vadinamas nepriklausomu. Požymiai, kurie, mūsų nuomone, kinta veikiant nepriklausomiems požymiams, vadinami priklausomais. Priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų bendras kitimas vadinamas koreliacine priklausomybe. Dažniausiai tyrime būna sunku nustatyti,kuris požymis priklausomas,o kuris ne.

Raktiniai žodžiai

• koreliacija
• koreliacijos koeficientas
• pirsono koreliacijos koeficientas